近日，河南省教育厅公布2023年河南省研究生教育先进团队和个人评选结果的通知（教研〔2023〕438号），我院孙君顶教授负责的模式识别与智能影像分析导师团队获省级优秀研究生导师团队荣誉称号。

孙君顶，博士，教授，硕士生导师，计算机科学与技术重点学科带头人，Oklahoma State University 访问学者，模式识别与智能影像分析导师团队负责人，自2005年到学院工作，一直从事主要图像处理、模式识别等方面的研究。

模式识别与智能影像分析导师团队现有核心成员10人，其中，教授2人，副教授3人，讲师5人。团队主要致力于医疗影像处理与疾病检测、目标检测与图像分类，以及人工智能理论、方法与技术等方面的研究，通过大规模数字图像处理与深度卷积神经网络技术相结合，实现高水平的图像特征提取、精准分割、快速识别，以及医疗影像的智能处理与重大疾病的精准筛查。近3年，团队成员主持国家自然科学基金3项，国家博士后研究资助计划1项，河南省科技攻关项目5项，获河南省自然科学奖三等奖1项，获河南省优秀硕士学位论文1篇、天游ty8检测中心优秀硕士学位论文4篇、天游ty8检测中心专业学位优秀实践成果2项。

团队注重国际化合作，不断开拓新的国际科研合作方式，与斯特大学、哥伦比亚大学、东南大学、陕西师范大学等国内外高校科研交流日益频繁，并取得了丰硕的国际合作成果。合作申报了国家自然科学基金面向项目并获批立项，合作组织了“生物医学成像中的信号处理”分会和“医学图像计算智能”分会，合作在SCI期刊合作发表学术论文40余篇，团队成员、莱斯特大学张煜东教授入选了河南省讲座教授。

团队注重研究生创新能力培养，在研究生教育教学方法进行了积极的探索和实践，构建了以研究生为主体、以创新思维培养为核心的培养模式，并通过案例教学、实践项目、研讨交流等多种方式，激发学生的学习热情和创新意识。在未来的研究生教育教学中，团队将继续积极探索和践行新的教学理念和方法，不断提高研究生教学质量，培养更多具有创新能力的高层次人才，为模式识别与智能影像分析领域的发展做出更大的贡献。